Meta, yeni yapay zeka süper bilgisayarının ilk aşamasını tamamladı. AI Research SuperCluster (RSC) bu yıl içinde tamamen oluşturulduktan sonra şirket, “yaklaşık 5 exaflop karma hassas hesaplama gerçekleştirebilen” gezegendeki en hızlı AI süper bilgisayarı olacağına inanıyor.
Şirket, RSC’nin araştırmacılarının daha iyi AI modelleri geliştirmesine yardımcı olacağını söyledi. Meta‘ya göre, modeller ayrıca daha iyi artırılmış gerçeklik araçları oluşturabilecek. Bunun yanında metni, görüntüleri ve videoyu birlikte sorunsuz bir şekilde analiz edebilecek. Bu çalışmanın büyük kısmı, yapay zeka destekli uygulama ve ürünlerin kilit bir role sahip olduğu Meta veri deposuna hizmet ediyor.
Teknik program yöneticisi Kevin Lee ve yazılım mühendisi Shubho Sengupta bir blog yazısında, RSC‘nin örneğin, her biri farklı bir dil konuşan büyük insan gruplarına gerçek zamanlı sesli çevirileri güçlendirerek projelerde sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmelerine yardımcı olacağını umduklarını söyledi. Ayrıca bir AR oyunu oynayabilmeleri için tamamen yeni AI sistemleri oluşturmalarına yardımcı olacağını da ekledi.
Süper bilgisayar neler sunuyor?
RSC şu anda toplam 6.080 GPU‘lu 760 Nvidia DGX A 100 sistemine sahip. Meta, mevcut yinelemenin zaten gezegendeki en hızlı AI süper bilgisayarları arasında olduğuna inanıyor. RSC’nin şirketin eski kurulumuna kıyasla bilgisayarlı görü iş akışlarını 20 kata kadar ve NVIDIA Toplu İletişim Kitaplığı’nı dokuz kattan daha hızlı çalıştırabileceğini iddia ediyor.
Meta, RSC’nin büyük ölçekli doğal dil işleme modellerini de üç kat daha hızlı eğitebileceğini söylüyor. Bu sayede, “bir eylemin, sesin veya görüntünün zararlı mı yoksa iyi niyetli mi olduğunu” belirleyen yapay zeka modelleri daha hızlı eğitilebilir. Şirkete göre, bu araştırma, insanları Facebook ve Instagram gibi mevcut hizmetlerde ve Meta veri tabanında korumaya yardımcı olacak.
Meta, RSC’yi çalıştırmak için kullandığı eğitim verilerini korumak için güvenlik ve gizlilik kontrollerinin olmasının sağlanmasının gerekli olduğunu bildirdi. Şirket, kamuya açık veri kümeleri yerine üretim sistemlerinden elde edilen gerçek dünya verilerini kullanmanın daha etkili olacağını bildirdi.
Bu yıl Meta, RSC içindeki GPU sayısını 16.000‘e çıkarmayı planlıyor. Bunun AI eğitim performansını 2,5 kattan fazla artıracağını söylüyor. 2020’nin başlarında proje üzerinde çalışmaya başlayan şirket, RSC’nin bir exabyte‘a kadar veri kümeleri üzerinde yapay zeka modellerini eğitmesini istiyor (Verinin büyüklüğünü daha iyi anlatmak istersek, 36.000 yıllık yüksek kaliteli video ile eşdeğer).
Lee ve Sengupta, “Hesaplama yeteneğinde böyle bir adım işlevi değişikliğinin, yalnızca mevcut hizmetlerimiz için daha doğru AI modelleri oluşturmamıza değil, aynı zamanda özellikle meta veri tabanında tamamen yeni kullanıcı deneyimlerine olanak sağlamamıza olanak vermesini bekliyoruz” şeklinde açıklamalarda bulundu.
Diğer yüksek ölçekli sistemleri ABD‘de inşa ediliyor. Enerji Bakanlığı’nın Argonne Ulusal Laboratuvarı’ndaki gecikmeli Aurora süper bilgisayarının 2 exaflop’a ulaşması bekleniyor. Ayrıca ülkenin nükleer stokunu yönetecek El Capitan süper bilgisayarının gelecek yıl 2 exaflop’a ulaşması bekleniyor.
